03/07/2024 : The Hindu Summary in Hindi medium : द हिंदू संपादकीय सारांश || नए दंड विधियों के कार्यान्वयन पर अनिश्चितता का साया + भारत का रोजगार संकट || Today The Hindu Editorial in Hindi Medium : In Depth Editorial Analysis in Hindi Medium : (Arora IAS) (Day-57)

The Hindu Editorial Summary (Hindi Medium)
द हिंदू संपादकीय सारांश
संपादकीय विषय-1 : भारत में ग्रामीण मोबाइल कनेक्टिविटी की खाई को पाटना
 GS-3 : मुख्य परीक्षा : अर्थव्यवस्था

 

समस्या:

• शहरी-ग्रामीण डिजिटल विभाजन: 127% शहरी बनाम 58% ग्रामीण टेली-डेंसिटी ( नवीनतम ट्राई डेटा)।
• ग्रामीण क्षेत्रों में कम आय मोबाइल सेवाओं को कम वहनीय बनाती है।
• ग्रामीण विशेषताएँ बुनियादी ढांचे की तैनाती में बाधा डालती हैं:
  • कम जनसंख्या घनत्व
  • विशाल स्थानों से अलग हुए जनसंख्या समूह
  • दूरस्थता (उदाहरण के लिए, हिमालयी गाँव)
• मौजूदा सेलुलर नेटवर्क (जैसे 5G) शहरी जरूरतों (उच्च डेटा दर, कम विलंबता) को प्राथमिकता देते हैं।
• ग्रामीण कनेक्टिविटी चुनौतियों के समाधान पर सीमित शोध।

मोबाइल कनेक्टिविटी की आवश्यकता:

• मोबाइल डिवाइस संचार, वित्तीय लेनदेन (यूपीआई) और इंटरनेट एक्सेस के लिए आवश्यक हैं।

सेलुलर नेटवर्क के बारे में समझाया गया:

• नेटवर्क उपकरण बेस स्टेशनों और टावरों के माध्यम से वायरलेस कनेक्टिविटी प्रदान करता है।
• सेलुलर नेटवर्क में दो उप-नेटवर्क होते हैं:
  • एक्सेस नेटवर्क (एएन): बेस स्टेशन सीमित क्षेत्र में कवरेज प्रदान करते हैं।
  • कोर नेटवर्क (सीएन): अन्य नेटवर्क (जैसे इंटरनेट) से कनेक्शन सक्षम करता है।
• डेटा अपने गंतव्य, जैसे इंटरनेट या किसी अन्य उपयोगकर्ता के डिवाइस तक पहुंचने के लिए बेस स्टेशन और सीएन दोनों के माध्यम से यात्रा करता है।

ग्रामीण कनेक्टिविटी क्यों मायने रखती है:

• ग्रामीण आबादी को संचार और डिजिटल सेवाओं तक समान पहुंच का अधिकार है।
• बेहतर कनेक्टिविटी निम्न कार्य कर सकती है:
  • डिजिटल विभाजन को पाटें।
  • ग्रामीण अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ावा दें।
  • शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच बढ़ाएं।

किफायती ग्रामीण ब्रॉडबैंड: IEEE 2061-2024 मानक

फोकस: ग्रामीण क्षेत्रों में किफायती ब्रॉडबैंड का उपयोग।

मुख्य विशेषताएं:

• विषमय पहुंच नेटवर्क (एएन):
  • मैक्रो-बीएस (बड़े कवरेज क्षेत्र, सेलुलर तकनीक)
  • वाई-फाई (छोटा कवरेज क्षेत्र, उच्च गति)
  • वाई-फाई और मैक्रो-बीएस के बीच निर्बाध हैंडऑफ के लिए एकीकृत एएन नियंत्रण।
• बहु-हॉप वायरलेस मिडिल-माइल नेटवर्क:
  • लंबी दूरी के लिए ऑप्टिकल फाइबर का किफायती विकल्प।
  • उपग्रहों या लंबी दूरी के वाई-फाई जैसी तकनीकों का उपयोग करता है।
• सीएन बाईपास:
  • सीधे एएन के भीतर आस-पास के उपयोगकर्ताओं के बीच संचार की अनुमति देता है, कोर नेटवर्क (सीएन) को दरकिनार कर देता है।
  • विलंबता कम करता है और संभावित रूप से सीएन जमवड़ को कम करता है।

लाभ:

• किफायती ग्रामीण संपर्क।
• स्केलेबल भविष्य मोबाइल नेटवर्क आर्किटेक्चर।

द्वारा विकसित: आईआईटी बॉम्बे में प्रो. करंदीकर की प्रयोगशाला।

5G के साथ तुलना:

• 5G एएन: समजातीय (समान बेस स्टेशन)
• IEEE-2061 एएन: विषमय (मैक्रो-बीएस + वाई-फाई)

अतिरिक्त टिप्पणियाँ:

• यह प्रो. करंदीकर की प्रयोगशाला द्वारा विकसित दूसरा IEEE मानक है।
• व्यापक अपनाने से ग्रामीण-शहरी डिजिटल विभाजन को पाटा जा सकता है।

 

 

The Hindu Editorial Summary (Hindi Medium)
द हिंदू संपादकीय सारांश
संपादकीय विषय-2 : जनरेटिव एआई (जीएआई) की चुनौती
 GS-3 : मुख्य परीक्षा : विज्ञान और तकनीक

 

 

चुनौती: मौजूदा कानूनी ढांचे तेजी से विकसित हो रही जीएआई तकनीक को नियंत्रित करने के लिए संघर्ष करते हैं।

जीएआई क्या है?

• एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मौजूदा डेटा के आधार पर नई सामग्री (चित्र, पाठ, संगीत, वीडियो) उत्पन्न करती है।
• कला निर्माण, दवा खोज और चैटबॉट्स में इस्तेमाल किया जाता है।

मुद्दे:

• सुरक्षित आश्रय और दायित्व:
  • दायित्व के लिए जीएआई टूल्स (मध्यस्थ, माध्यम, निर्माता) को वर्गीकृत करने पर कानूनी बहस।
  • “सुरक्षित आश्रय” सुरक्षा (श्रेया सिंघल निर्णय) के अस्पष्ट आवेदन।
  • चैटबॉट दायित्व उपयोगकर्ता द्वारा पुनः पोस्ट करने से उत्पन्न होता है, न कि केवल प्रतिक्रिया पीढ़ी से।
• कॉपीराइट पहेली:
  • एआई-जनरेटेड कार्यों के लिए कोई कॉपीराइट सुरक्षा नहीं (वैश्विक मुद्दा)।
  • यह स्पष्ट नहीं है कि जीएआई टूल्स द्वारा कॉपीराइट उल्लंघन के लिए कौन उत्तरदायी है।
  • जीएआई टूल वर्गीकरण के कारण दायित्व सौंपने में कठिनाई।
• गोपनीयता संबंधी चिंताएं:
  • डेटासेट पर प्रशिक्षित जीएआई मॉडल डेटा संग्रह से परे गोपनीयता संबंधी चिंताएं पैदा करते हैं।
  • जीएआई के डेटा प्रतिधारण द्वारा “हटाने का अधिकार” और “भूलने का अधिकार” को चुनौती दी गई।

आगे के कदम:

• करके सीखना:
  • भविष्य के नियमों को सूचित करने के लिए डेटा इकट्ठा करने के लिए जीएआई प्लेटफार्मों को अस्थायी प्रतिरक्षा (सैंडबॉक्स दृष्टिकोण) प्रदान करें।
• डेटा अधिकार और जिम्मेदारियां:
  • जीएआई प्रशिक्षण के लिए डेटा अधिग्रहण का नवीनीकरण (डेटा स्वामियों के साथ राजस्व-साझाकरण, लाइसेंसिंग समझौते)।
• लाइसेंसिंग चुनौतियां:
  • जीएआई प्रशिक्षण के लिए केंद्रीयकृत डेटा लाइसेंसिंग प्लेटफॉर्म विकसित करें (गेटी इमेजेज के समान)।

निष्कर्ष:

• जीएआई चुनौतियों का समाधान करने के लिए डिजिटल न्यायशास्त्र के व्यापक पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।
  • व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा करते हुए जीएआई लाभों का लाभ उठाने के लिए सहयोगी सरकारी दृष्टिकोण और न्यायिक व्याख्या महत्वपूर्ण हैं।