The Hindu Editorial Summary (Hindi Medium)

द हिंदू संपादकीय सारांश :

संपादकीय विषय-1 : क्या पार्टियों को दंडित किया जा सकता है अगर वे चुनाव नियम तोड़ती हैं?

 GS-2 : मुख्य परीक्षा : भारत में राजनीतिक दल

भारत निर्वाचन आयोग (ECI) चाहता है कि चुनाव के दौरान राजनेता आदर्श आचार संहिता (MCC) का पालन करें. यह कोड निष्पक्ष और शांतिपूर्ण चुनाव सुनिश्चित करने के लिए बनाया गया है. हाल ही में एक बहस छिड़ी है कि ECI के पास उन पार्टियों को दंडित करने की क्या शक्ति है जो MCC का उल्लंघन करती हैं.

भारत में राजनीतिक दलों के प्रकार

भारत में दो तरह की पंजीकृत राजनीतिक पार्टियां हैं:

• पंजीकृत अमान्यता प्राप्त दल (RUPP): ये बुनियादी पंजीकृत पार्टियां हैं जो संविधान के प्रति वफादारी जैसी मूलभूत आवश्यकताओं को पूरा करती हैं. उन्हें कुछ लाभ मिलते हैं जैसे कर छूट और चुनाव के लिए एक आम चिन्ह. भारत में 2,700 से अधिक RUPP हैं.

• मान्यता प्राप्त दल (राष्ट्रीय और राज्य): वे RUPP जिन्हें चुनावों में अच्छा प्रदर्शन मिलता है (सीटें या वोट) उन्हें “राष्ट्रीय” या “राज्य” का दर्जा दिया जाता है. इसमें अतिरिक्त लाभ मिलते हैं जैसे चुनाव के लिए आरक्षित चिन्ह और अधिक “स्टार प्रचारक” जो प्रचार के दौरान बोल सकते हैं. राष्ट्रीय और राज्य पार्टियों की संख्या RUPP की तुलना में बहुत कम है.

चुनौती: नामंजूरीकरण के लिए स्पष्ट नियमों का अभाव

• यह लेख व्यवस्था में एक महत्वपूर्ण खामी को उजागर करता है. जनप्रतिनिधित्व अधिनियम (RP Act) स्पष्ट रूप से ECI को उन पार्टियों का नामंजूरीकरण करने का अधिकार नहीं देता है जो चुनाव नहीं लड़ती हैं, आंतरिक पार्टी चुनाव नहीं कराती हैं या आवश्यक रिपोर्ट जमा करने में विफल रहती हैं.
• सुप्रीम कोर्ट का एक फैसला इस बात को और मजबूत करता है. 2002 के भारतीय राष्ट्रीय कांग्रेस मामले में, अदालत ने माना कि ECI सामान्य परिस्थितियों में पार्टियों का नामंजूरीकरण नहीं कर सकती. नामंजूरीकरण केवल जालसाजी से पंजीकरण, संविधान के उल्लंघन या गैरकानूनी घोषित किए जाने जैसे चरम मामलों में ही संभव है.

चिंताएं और दुरुपयोग की संभावना

• RUPP और धन का दुरुपयोग: कई RUPP चुनावों में भी भाग नहीं लेती हैं. इससे उनके द्वारा दान पर मिलने वाले कर लाभ के दुरुपयोग की आशंका पैदा होती है. कुछ लोगों को डर है कि इन पैसों का इस्तेमाल धन शोधन के लिए किया जा सकता है.

• मान्यता प्राप्त पार्टियों के खिलाफ नरम कार्रवाई: यहां तक कि मान्यता प्राप्त पार्टियां, जिन्हें अधिक विशेषाधिकार प्राप्त हैं, को MCC का उल्लंघन करते हुए पकड़ा गया है, जैसे वोट पाने के लिए जाति या धर्म का सहारा लेना, या रिश्वत या धमकी का इस्तेमाल करना. हालांकि, ECI की प्रतिक्रिया अक्सर उल्लंघन करने वाले नेताओं के लिए केवल 2-3 दिन के लिए चुनाव प्रचार पर रोक लगाने तक सीमित रहती है.

अनुशंसाएं

इलेक्टोरल रिफॉर्म्स के लिए अपने ज्ञापन (2016) में चुनाव आयोग ने उस कानून में संशोधन की सिफारिश की है जो चुनाव आयोग को किसी दल का पंजीकरण रद्द करने की शक्ति देगा।

लॉ कमीशन ने अपनी 255वीं रिपोर्ट (2015) में ‘चुनाव सुधार‘ पर यह भी सिफारिश की है कि यदि कोई राजनीतिक दल 10 लगातार वर्षों तक चुनाव नहीं लड़ता है तो उसका पंजीकरण रद्द किया जा सके।

इन सिफारिशों को लागू किया जाना चाहिए।

प्रतीकों के आदेश के पैरा 16ए के तहत चुनाव आयोग को मान्यता प्राप्त किसी राजनीतिक दल की मान्यता निलंबित या वापस लेने की शक्ति है यदि वह आदर्श आचार संहिता का पालन नहीं करता है या आयोग के विधि-संगत निर्देशों का पालन नहीं करता है।

निष्कर्ष यह शक्ति शायद सिर्फ एक बार 2015 में तीन सप्ताह के लिए इस्तेमाल की गई थी जब नेशनल पीपुल्स पार्टी की मान्यता निलंबित कर दी गई थी क्योंकि उसने चुनाव आयोग के निर्देशों का पालन नहीं किया था। इस प्रावधान के तहत कड़ाई से कार्रवाई करने से आचार संहिता का पालन सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी।

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द हिंदू संपादकीय सारांश :

संपादकीय विषय-2 : दवा विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग

 GS-2 : मुख्य परीक्षा : भारत में राजनीतिक दल

प्रश्न: दवा विकास में क्रांति लाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका और भारत में दवा उद्योग पर इसके प्रभाव पर चर्चा करें।

Question : Discuss the role of artificial intelligence (AI) in revolutionizing drug development and its implications for the pharmaceutical industry in India.

भूमिका:

• दवाओं का विकास महंगा और समय लेने वाला होता है।

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) दवा विकास को गति देने की संभावनाएं प्रदान करती है।

प्रक्रिया:

लक्ष्य पहचान:

• किसी जैविक अणु (जैसे जीन या प्रोटीन) की पहचान और पुष्टिकरण से शुरू होती है, जिससे दवा सीधे जुड़कर काम करती है।

• अधिकांश लक्ष्य प्रोटीन होते हैं। केवल वही प्रोटीन जिनमें दवाओं के जुड़ने और अपना काम करने के लिए उपयुक्त स्थान होते हैं, वे “ड्रग करने योग्य प्रोटीन” कहलाते हैं।

खोज चरण:

• लक्ष्य प्रोटीन का अनुक्रम कंप्यूटर में डाला जाता है। कंप्यूटर लाखों अणुओं के पुस्तकालय से सबसे उपयुक्त दवा खोजता है, जिनके ढांचे कंप्यूटर में संग्रहीत होते हैं।

• यह प्रक्रिया मानती है कि लक्ष्य प्रोटीन और दवा के ढांचे ज्ञात हैं। यदि नहीं, तो कंप्यूटर उन स्थानों को समझने के लिए मॉडल का उपयोग करता है जहां एक दवा जुड़ सकती है।

• यह खोज प्रक्रिया समय लेने वाले प्रयोगशाला प्रयोगों से बचती है जिनमें महंगे रसायन और अभिकर्मकों की आवश्यकता होती है और जिनकी विफलता दर अधिक होती है।

एक बार उपयुक्त प्रोटीन लक्ष्य और उसकी दवा की पहचान हो जाने के बाद, शोध पूर्व-नैदानिक चरण में चला जाता है, जहां संभावित दवा उम्मीदवारों का परीक्षण जैविक प्रणाली के बाहर किया जाता है, दवा की सुरक्षा और विषाक्तता के लिए कोशिकाओं और जानवरों का उपयोग किया जाता है।

इसके बाद, नैदानिक चरण के हिस्से के रूप में, दवा का परीक्षण कम संख्या में मानव रोगियों पर किया जाता है, इससे पहले अधिक रोगियों पर प्रभावकारिता और सुरक्षा के लिए परीक्षण किया जाता है।

अंत में, दवा नियामक अनुमोदन, विपणन और बाजार के बाद के सर्वेक्षण चरणों से गुजरती है।

उच्च विफलता दर के कारण, खोज चरण उन दवाओं की संख्या को सीमित कर देता है जो पास होकर पूर्व-नैदानिक और नैदानिक चरणों में आगे बढ़ती हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे मदद करती है:

• लक्ष्य पहचान और दवा-लक्ष्य अंतःक्रिया में क्रांति लाती है: समय कम करती है, भविष्यवाणी सटीकता बढ़ाती है (80% तक), पैसा बचाती है।

• अल्फाफोल्ड 3 और रोजेटाफोल्ड ऑल-एटॉम (2023): गहन न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी में सफलता।

• नई क्षमताएं: प्रोटीन, डीएनए, आरएनए, छोटे अणुओं, आयनों के लिए संरचनाओं और अंतःक्रियाओं की भविष्यवाणी करती है।

• जटिल भविष्यवाणियों के लिए जनरेटिव डिफ्यूजन-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग किया जाता है।

कमियाँ:

• सीमित सटीकता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण हमेशा सटीक नतीजे नहीं दे सकते।

• एकल-चरण प्रभाव: केवल लक्ष्य खोज को प्रभावित करता है, बाद के चरणों को नहीं।

• मॉडल भ्रम: अपर्याप्त प्रशिक्षण डेटा के कारण डिफ्यूजन मॉडल गलत या गैर-मौजूद भविष्यवाणियां उत्पन्न कर सकते हैं।

• अल्फाफोल्ड 3 तक पहुंच: सीमित कोड स्वतंत्र सत्यापन और व्यापक उपयोग को प्रतिबंधित करता है।

भारत के लिए भविष्य की दिशा:

• बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग अवसंरचना: जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल (जीपीयू) चलाने के लिए आवश्यक है।

• उच्च लागत और तेजी से विकास: जीपीयू महंगे हैं और उन्हें लगातार अपग्रेड करने की आवश्यकता होती है।

• कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक: भारत इस क्षेत्र में अमेरिका और चीन से पिछड़ है।

• भारत की क्षमता: दवा कंपनियां लक्ष्य खोज, पहचान और दवा परीक्षण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग कर सकती हैं।