The Hindu Editorial Summary (Hindi Medium)

द हिंदू संपादकीय सारांश :

संपादकीय विषय-1 : भारत में गरीबी और असमानता का रुझान (2011-12 से 2022-23)

 GS-2, GS-3 : मुख्य परीक्षा: गरीबी और अर्थव्यवस्था

प्रश्न: तेंदुलकर समिति (2004-05) जैसी समितियों द्वारा उपयोग की जाने वाली पद्धतियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, भारत में गरीबी आकलन से जुड़े माप संबंधी मुद्दों की आलोचनात्मक जांच करें। इन पद्धतियों की सीमाओं पर चर्चा करें और गरीबी आकलन की सटीकता बढ़ाने के लिए संभावित सुधारों का सुझाव दें।

Question : Critically examine the measurement issues associated with poverty estimation in India, focusing on the methodologies used by committees like the Tendulkar Committee (2004-05). Discuss the limitations of these methodologies and suggest potential improvements to enhance the accuracy of poverty assessments.

बुनियादी समझ : भाग 1

समान संदर्भ अवधि (URP), मिश्रित संदर्भ अवधि (MRP) और संशोधित मिश्रित संदर्भ अवधि (MMRP) क्या हैं?

1.समान संदर्भ अवधि (URP): कल्पना कीजिए कि आप लोगों से केवल पिछले 30 दिनों में उनके खर्च के बारे में पूछ रहे हैं. यही URP है, एक सरल तरीका है लेकिन कम बार-बार खरीदी जाने वाली चीज़ों के लिए संभावित रूप से गलत हो सकता है।

• दूसरे शब्दों में :  समान संदर्भ अवधि (URP): यह एक डेटा संग्रह विधि है जहां लोगों को एक निश्चित समयावधि के लिए अपने उपभोग व्यय को याद करने के लिए कहा जाता है। आमतौर पर, यह अवधि 30 दिन होती है। URP को लागू करना सरल है लेकिन कम बार की जाने वाली खरीदारी के लिए यह गलत हो सकता है।

 

2.मिश्रित संदर्भ अवधि (MRP): MRP स्वीकार करता है कि कुछ चीजें दूसरों की तुलना में कम बार खरीदी जाती हैं। यह विभिन्न श्रेणियों के लिए अलग-अलग संदर्भ अवधियों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, MRP पिछले 30 दिनों में खाने के सामान जैसी रोजमर्रा की चीज़ों के बारे में पूछ सकता है, जबकि कम बार खरीदी जाने वाली चीज़ों (कपड़े) के बारे में अधिक लंबी अवधि (जैसे एक साल) के लिए पूछ सकता है। यह उपभोग आदर्शों का अधिक सूक्ष्म चित्र प्रदान करता है।

• दूसरे शब्दों में : मिश्रित संदर्भ अवधि (MRP): MRP इस बात को स्वीकार करता है कि कुछ चीजें दूसरों की तुलना में अधिक बार खरीदी जाती हैं। यह विभिन्न श्रेणियों के लिए अलग-अलग याद करने की अवधि का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, लोगों को पिछले 30 दिनों के लिए भोजन जैसी रोजमर्रा की वस्तुओं के बारे में पूछा जा सकता है, जबकि कम बार की जाने वाली खरीदारी जैसे कपड़ों के बारे में पिछले वर्ष के आधार पर बताया जा सकता है। यह उपभोग आदतों का अधिक व्यापक चित्र प्रदान करता है।

3.संशोधित मिश्रित संदर्भ अवधि (MMRP): MMRP सबसे जटिल तरीका है। यह विभिन्न व्यय श्रेणियों को अलग-अलग संदर्भ अवधियाँ प्रदान करता है। कल्पना कीजिए कि आप पिछले 30 दिनों में दैनिक आवश्यक वस्तुओं (भोजन) के बारे में पूछ रहे हैं, पिछले एक वर्ष में कभी-कभी खरीदी जाने वाली चीज़ों (कपड़े) के बारे में पूछ रहे हैं, और बहुत कम खरीदी जाने वाली वस्तुओं (เฟอร์नीचर) के बारे में और भी लंबी अवधि (शायद कई साल) के बारे में पूछ रहे हैं। इसका लक्ष्य उपभोग पैटर्न का सबसे सटीक चित्र प्राप्त करना है।

• दूसरे शब्दों में:   संशोधित मिश्रित संदर्भ अवधि (MMRP): MMRP सबसे अधिक परिष्कृत तरीका है। यह विभिन्न व्यय श्रेणियों को विशिष्ट याद रखने की अवधि प्रदान करता है। कल्पना कीजिए कि पिछले महीने की दैनिक आवश्यकताओं (भोजन), पिछले वर्ष के दौरान कभी-कभी की जाने वाली खरीदारी (कपड़े) और बहुत कम खरीदी जाने वाली वस्तुओं (फर्नीचर) को और भी लंबे समय (कई वर्षों) के बारे में याद किया जाता है। MMRP उपभोग पैटर्न के सबसे सटीक प्रतिनिधित्व का लक्ष्य रखता है।

  

बुनियादी समझ : भाग 2

गरीबी आकलन पर महत्वपूर्ण समितियाँ (डेटा के बिना)

1.न्यूनतम आवश्यकताओं और उपभोग मानकों के अनुमान पर कार्यदल (1979)

• ध्यान केंद्रित: मुद्रास्फीति और उपभोग पैटर्न में बदलाव को ध्यान में रखते हुए गरीबी रेखा को अद्यतन किया।
• निष्कर्ष: न्यूनतम कैलोरी सेवन को संशोधित किया और गरीबी रेखा की गणना में अन्य आवश्यक वस्तुओं को शामिल किया।

2.गरीबी रेखा से नीचे जनसंख्या के अनुपात के अनुमान पर विशेषज्ञ समूह (लकड़वाला समिति, 1993)

• ध्यान केंद्रित: उपभोग व्यय के आंकड़ों के आधार पर गरीबी रेखा से नीचे रहने वाले लोगों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक पद्धति विकसित की।
• निष्कर्ष: उपभोग पैटर्न में क्षेत्रीय भिन्नताओं को ध्यान में रखते हुए ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों के लिए अलग-अलग गरीबी रेखाओं की अवधारणा को पेश किया।

3.गरीबी अनुमान पद्धति पर विशेषज्ञ समूह (तेंदुलकर समिति, 2005)

• ध्यान केंद्रित: लकड़वाला समिति की कार्यप्रणाली की समीक्षा की और संशोधन का प्रस्ताव दिया।
• निष्कर्ष: उपभोग व्यय के लिए मिश्रित संदर्भ अवधि (एमआरपी) डेटा के आधार पर गरीबी रेखा को संशोधित करने की सिफारिश की, जिससे पहले इस्तेमाल किए गए समान संदर्भ अवधि (यूआरपी) डेटा की तुलना में गरीबी का उच्चतर अनुमान प्राप्त हुआ।

4.गरीबी अनुमान पर रंगराजन समिति (2011)

• ध्यान केंद्रित: गरीबी रेखा अनुमान पद्धति को और परिष्कृत किया।
• निष्कर्ष: उपभोग पैटर्न की अधिक बारीक समझ के लिए एक संशोधित मिश्रित संदर्भ अवधि (एमएमआरपी) दृष्टिकोण पेश किया। इसके परिणामस्वरूप तेंदुलकर समिति के दृष्टिकोण की तुलना में गरीबी का निम्न अनुमान प्राप्त हुआ।

संपादकीय विश्लेषण पर वापस आना

डाटा स्रोत: राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय (NSSO) द्वारा आयोजित घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES) 2022-23

गरीबी अनुपात में गिरावट:

• रंगराजन समिति गरीबी रेखा: 29.5% (2011-12) घटकर 10% (2022-23) – प्रति वर्ष 1.77% अंकों की गिरावट
• तेंदुलकर समिति गरीबी रेखा: 21.9% (2011-12) घटकर 3% (2022-23) – प्रति वर्ष 1.72% अंकों की गिरावट

असमानता (गिनी गुणांक):

• ग्रामीण: 0.278 (2011-12) से घटकर 0.269 (2022-23) – 0.009 अंकों की गिरावट
• शहरी: 0.358 (2011-12) से घटकर 0.318 (2022-23) – 0.04 अंकों की गिरावट (शहरी क्षेत्रों में अधिक महत्वपूर्ण गिरावट)

महत्वपूर्ण बातें:

• गरीबी में गिरावट महत्वपूर्ण है लेकिन 2004-05 से 2011-12 की अवधि की तुलना में धीमी है।
• अनुमान चुनी गई गरीबी रेखा पर निर्भर करते हैं।
• NSSO ने उपभोग रिपोर्टिंग को बेहतर बनाने के लिए डेटा संग्रह विधि (संदर्भ अवधि) को बदल दिया है।
• याद करने की अवधि के आधार पर खपत के तीन अनुमान मौजूद हैं: URP, MRP, MMRP।
• MMRP को सबसे सटीक माना जाता है लेकिन तुलना के लिए लगातार उपयोग की आवश्यकता होती है।
• तेंदुलकर समिति (1993-94, 2004-05) और रंगराजन समिति (2009-10, 2011-12) ने 2022-23 के साथ तुलनात्मक अनुमानों के लिए MMRP का इस्तेमाल किया।
• निरंतर तुलना के लिए याद रखने की अवधि के “उपयुक्त मिश्रण” को बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

मापन मुद्दे

• तेंदुलकर समिति (2004-05):
  • लकड़वाला समिति की कार्यप्रणाली (यूआरपी-आधारित) पर आधारित आधिकारिक शहरी गरीबी रेखा को अपनाया।
  • इसे आकलन के लिए एमआरपी में परिवर्तित कर दिया (कम सटीक माना जाता है)।
  • परोक्ष रूप से लकड़वाला के कैलोरी मानकों का इस्तेमाल किया।
• सार्वजनिक व्यय:
  • निजी उपभोग पर आधारित गरीबी रेखा में पूरी तरह से शामिल नहीं है।
  • एचसीईएस 2022-23 ने कुछ सार्वजनिक वस्तुओं (जैसे, सब्सिडी) के लिए आ imputed करने का प्रयास किया।
  • औसत मासिक प्रति व्यक्ति व्यय (एमपीसीई) पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है।
  • गरीबी पर सार्वजनिक व्यय के प्रभाव को बेहतर ढंग से आंकने की आवश्यकता है।

ध्यान दें: गरीबी में संभावित रूप से गिरावट आई है, लेकिन मापन सीमाएं मौजूद हैं। सार्वजनिक व्यय की भूमिका पर बेहतर विचार करने की आवश्यकता है।

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द हिंदू संपादकीय सारांश

संपादकीय विषय-2 : स्मार्ट सिटी मिशन – एक अवलोकन

 GS-2 : मुख्य परीक्षा: शासन व्यवस्था

संक्षिप्त नोट्स

प्रश्न : स्मार्ट सिटी मिशन में पैन-सिटी दृष्टिकोण के महत्व पर चर्चा करें और शहरी विकास में इसकी प्रासंगिकता को समझाएं।

Question : Discuss the significance of the pan-city approach in the Smart Cities Mission and explain its relevance in urban development.

 

• शुरुआत: 25 जून 2015
• उद्देश्य: “स्मार्ट समाधानों” के माध्यम से बुनियादी ढांचे, स्वच्छ वातावरण और बेहतर जीवन स्तर वाले शहरों को बढ़ावा देना

स्मार्ट सिटी की परिभाषा (सार्वभौमिक मानक का अभाव):

• 2009 के वित्तीय संकट के बाद उभरा
• शुरुआत में उन्नत बुनियादी ढांचे वाले तकनीकी केंद्रों के रूप में परिकल्पित

मिशन रणनीति:

• कम से कम एक शहर-व्यापी स्मार्ट समाधान के साथ व्यापक शहर दृष्टिकोण
• तीन मॉडलों में चरण-दर-चरण क्षेत्र विकास:
  • रेट्रोफिटिंग
  • पुनर्विकास
  • ग्रीनफील्ड

मुख्य बुनियादी ढांचा तत्व:

• जलापूर्ति
• बिजली आपूर्ति
• स्वच्छता और अपशिष्ट प्रबंधन
• शहरी गतिशीलता और सार्वजनिक परिवहन
• किफायती आवास
• आईटी कनेक्टिविटी और डिजिटलाइजेशन
• सुशासन (ई-गवर्नेंस और नागरिक भागीदारी)
• टिकाऊ वातावरण
• नागरिक सुरक्षा (महिलाएं, बच्चे और बुजुर्ग)
• स्वास्थ्य और शिक्षा

वित्तपोषण:

• केंद्र प्रायोजित योजना (CSS)
• केंद्र सरकार: 5 वर्षों में रु. 48,000 करोड़ (रु. 100 करोड़/शहर/वर्ष)
• राज्य/शहरी स्थानीय निकायों द्वारा समान योगदान (अतिरिक्त रु. 1 लाख करोड़)

स्मार्ट सिटी मिशन: चिंताएं और चुनौतियां

• त्रुटिपूर्ण चयन प्रक्रिया:
  • विभिन्न शहरी वास्तविकताओं पर विचार किए बिना प्रतिस्पर्धात्मक आधार पर 100 शहरों का चयन किया गया.
  • पश्चिम की तुलना में भारत के शहरीकरण के गतिशील स्वरूप को नजरअंदाज किया गया.
• अवैध योजना:
  • शहर के 1% से भी कम क्षेत्र पर विकास केंद्रित.
  • राज्य/स्थानीय निकायों के पास अपने समुदायों की बदलती जरूरतों को समझने के लिए डेटा की कमी.
• एसपीवी मॉडल का दुरुपयोग:
  • डिजाइन किया गया एसपीवी ढांचा 74वें संविधान संशोधन के साथ विवादित, जिससे शासन ढांचे पर आपत्ति हुई.
• विस्थापन और व्यवधान:
  • स्मार्ट सिटी परियोजनाओं ने गरीब निवासियों (सड़क विक्रेताओं) को विस्थापित कर दिया और सार्वजनिक स्थानों को बाधित कर दिया.
• बाढ़ में वृद्धि:
  • बुनियादी ढांचा परियोजनाओं ने प्राकृतिक जल चैनलों से समझौता किया, जिससे ऐतिहासिक रूप से बाढ़ मुक्त क्षेत्र असुरक्षित हो गए।

आगे का रास्ता:

• डाटा-आधारित दृष्टिकोण:
  • व्यवस्थित डेटा संग्रह के माध्यम से शहरी मुद्दों की तर्कसंगत समझ की आवश्यकता है.
• भूमि अधिग्रहण और पुनर्वास:
  • उचित पुनर्वास और पुनर्स्थापन के साथ किफायती आवास और आधुनिक परिवहन के लिए सुगम भूमि अधिग्रहण की सुविधा.
• नागरिक भागीदारी:
  • नीति, कार्यान्वयन और निष्पादन में नागरिकों को शामिल करें क्योंकि वे स्मार्ट शहरों के अंतिम लाभार्थी हैं.
• स्मार्ट नेतृत्व:
  • सरकार के सभी तीन स्तरों पर सहयोगात्मक नेतृत्व की आवश्यकता है.