The Hindu Editorial Summary (Hindi Medium)
द हिंदू संपादकीय सारांश

विषय-1 : ISRO की लॉन्च वाहन की उलझन

GS-3 : मुख्य परीक्षा : विज्ञान और प्रौद्योगिकी

जून में, भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के अध्यक्ष और अंतरिक्ष विभाग के सचिव एस. सोमनाथ ने कहा था कि इसरो की प्रक्षेपण यान क्षमता वर्तमान मांग से तीन गुना अधिक है।

समस्या: भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के पास लॉन्च करने के लिए उपग्रहों की तुलना में अधिक लॉन्च वाहन क्षमता है।

लॉन्च वाहन: भारत के पास कई तरह के रॉकेट हैं – एसएसएलवी, पीएसएलवी, जीएसएलवी और एलवीएम-3 – जो उपग्रहों को जियोसिंक्रोनस कक्षा में 4 टन तक ले जाने में सक्षम हैं।

मांग पर आधारित मॉडल: हाल ही में आपूर्ति-आधारित (इसरो बनाता है और लॉन्च करता है, फिर ग्राहकों की तलाश करता है) से मांग-आधारित मॉडल (पूर्व-मौजूदा मांग के आधार पर लॉन्च) में बदलाव ने एक अंतर पैदा कर दिया है।

बाजार को शिक्षित करना: इसरो को अंतरिक्ष क्षेत्र के ग्राहकों – कंपनियों, सरकारी एजेंसियों, व्यक्तियों – को इंटरनेट, कृषि, बैंकिंग और संभावित रूप से अंतरिक्ष पर्यटन जैसे विविध क्षेत्रों में शामिल करने की आवश्यकता है।

चुनौतियाँ:

• अंतरिक्ष-आधारित सेवाओं के लाभों के बारे में बड़े दर्शकों को शिक्षित करना।
• फाइबर और मोबाइल डेटा जैसे स्थापित विकल्पों के बीच अंतरिक्ष इंटरनेट की मांग पैदा करना।
• मानव अंतरिक्ष उड़ान से भविष्य की संभावित मांग को संबोधित करने की आवश्यकता है।

 

इसरो की लॉन्च वाहन क्षमता की सीमाएं

• वर्तमान सीमाएं: भारत के रॉकेट अपर्याप्त पेलोड क्षमता के कारण चंद्रयान 4 जैसे मिशनों को संभाल नहीं सकते हैं। (उदाहरण के लिए, LVM-3 चीन के लांग मार्च 5 की तुलना में केवल 28% सक्षम है)

• योजनाबद्ध उन्नयन:
  • LVM-3 को सेमी-क्रायोजेनिक इंजन के साथ अपग्रेड कर पेलोड क्षमता को 6 टन (GTO) तक बढ़ाना।
  • अगली पीढ़ी के लॉन्च वाहन (NGLV/प्रोजेक्ट सूर्य) को विकसित करना जो 10 टन (GTO) ले जा सके।
  • छोटे उपग्रहों को लॉन्च करने के लिए सफल SSLV उड़ानें प्राप्त करना (निजी कंपनियों को बड़े उपग्रह बनाने के लिए प्रोत्साहित करना)।

लॉन्च वाहन अर्थशास्त्र

• मांग संबंधी चुनौतियां:
  • भारी रॉकेट राष्ट्रीय लक्ष्यों (चंद्र अन्वेषण, अंतरिक्ष स्टेशन) को पूरा करते हैं लेकिन उनके प्रक्षेपण की आवृत्ति सीमित होती है।
  • उपग्रहों का जीवनकाल बढ़ रहा है (सॉफ्टवेयर/हार्डवेयर उन्नयन के लिए धन्यवाद), जिससे प्रतिस्थापन की मांग कम हो रही है।
• लॉन्च वाहन में सुधार:
  • PSLV एक ही प्रक्षेपण में विभिन्न कक्षाओं में कई उपग्रहों को पहुंचा सकता है।
  • पुन: प्रयोज्य लॉन्च वाहन (जैसे ISRO का पुन: प्रयोज्य लॉन्च वाहन) प्रक्षेपण लागत को कम कर सकते हैं।
  • रॉकेट ईंधन को हरे विकल्पों से बदलने के प्रयास किए जा रहे हैं।

सरकारी बनाम निजी क्षेत्र

• सरकार का विजन:
  • निजी क्षेत्र ग्राहक मांग पैदा करे, उपग्रहों का निर्माण और प्रक्षेपण करे।
  • भारत और विदेशों में अंतरिक्ष-आधारित सेवाएं प्रदान करें।
  • प्रक्षेपण सेवाओं के माध्यम से राजस्व उत्पन्न करें।
  • कर्मचारियों का कौशल विकास करें और रोजगार पैदा करें।
• निजी क्षेत्र की चिंताएं:
  • लॉन्च सेवाओं में प्रतिस्पर्धी के रूप में नहीं, बल्कि ग्राहक के रूप में सरकार को पसंद करता है।
  • व्यापार वृद्धि के लिए स्पष्ट विनियमों और कानून के राज की आवश्यकता है।

निष्कर्ष

• भारत सरकार आपूर्ति-आधारित से मांग-आधारित मॉडल में परिवर्तन की लागत को वहन कर रही है।
• हालांकि, इसने अभी तक अपने स्वयं के मंत्रालयों को उपग्रहों और प्रक्षेपण वाहनों की आंतरिक मांग पैदा करने के लिए शिक्षित नहीं किया है।

 

 

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द हिंदू संपादकीय सारांश

विषय-2 : ईईजी: 100 साल दिमाग के रहस्यों को खोलने में

GS-2 : मुख्य परीक्षा : स्वास्थ्य

ईईजी के बारे में:

• कल्पना करें एक ऐसी डिवाइस जो आपको अपने दिमागी कोशिकाओं की विद्युत धाराओं को सुनने देती है! यह मूल रूप से यही है जो ईईजी (इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफी) करता है।
• 1924 में हंस बर्गर द्वारा विकसित, यह एक गैर-इनवेसिव तकनीक है जो मस्तिष्क में अरबों न्यूरॉन्स के फायरिंग से उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापती है।

न्यूरॉन्स की क्रिया:

• न्यूरॉन्स को अपने मस्तिष्क में छोटे दूतों के रूप में समझें। वे विद्युत आवेगों को भेजकर संचार करते हैं।
• जब न्यूरॉन्स का एक बड़ा समूह एक साथ सक्रिय होता है, तो इससे विद्युत गतिविधि की एक लहर पैदा होती है जिसे ईईजी द्वारा पता लगाया जा सकता है।

इलेक्ट्रोड लगाना:

• ईईजी परीक्षण के दौरान, एक तकनीशियन आपके स्कैल्प पर विशिष्ट स्थानों पर इलेक्ट्रोड (छोटी धातु डिस्क) लगाता है।
• ये इलेक्ट्रोड छोटे माइक्रोफोन की तरह काम करते हैं, जो आपके मस्तिष्क से विद्युत संकेतों को उठाते हैं।

आयतन चालन:

• मस्तिष्क खोपड़ी, तरल पदार्थ और ऊतक की परतों में संलग्न होता है। ये परतें कंडक्टर की तरह काम करती हैं, जो विद्युत संकेतों को इलेक्ट्रोड तक पहुंचने से पहले फैला देती हैं।
• यह “आयतन चालन” मस्तिष्क के भीतर गतिविधि के सटीक स्रोत को इंगित करना मुश्किल बना देता है।
• हालांकि, यह विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों में समग्र विद्युत पैटर्न के बारे में भी बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है।

कच्चे डेटा से अंतर्दृष्टि तक:

• इलेक्ट्रोड द्वारा उठाए गए विद्युत संकेत कमजोर होते हैं और उन्हें संसाधित करने की आवश्यकता होती है। एक अव्यवस्थित ऑर्केस्ट्रा प्रदर्शन की कल्पना कीजिए।
• ईईजी डेटा प्रोसेसिंग मांसपेशियों और आंखों से पृष्ठभूमि के शोर को दूर करने में मदद करता है, जिससे डॉक्टरों को मस्तिष्क की विशिष्ट लय पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

ब्रेनवेव्स:

• संसाधित ईईजी डेटा विद्युत गतिविधि के पैटर्न को प्रकट करता है जिसे ब्रेनवेव्स (मस्तिष्क तरंग) कहा जाता है।
• इन तरंगों की अलग-अलग आवृत्तियाँ और आयाम होते हैं, जिनमें से प्रत्येक विभिन्न मस्तिष्क स्थितियों से जुड़ा होता है।
• उदाहरण के लिए, अल्फा तरंगें तब हावी होती हैं जब आप शांत होते हैं, जबकि बीटा तरंगें एकाग्रता के दौरान अधिक प्रमुख हो जाती हैं।

ईईजी एक्शन में

ब्रेनवेव का विश्लेषण करके, ईईजी विभिन्न न्यूरोलॉजिकल स्थितियों का निदान करने में मदद करता है। यहां कुछ प्रमुख अनुप्रयोग दिए गए हैं:

• मिर्गी (Epilepsy):  दौरे की विशेषता असामान्य विद्युत निर्वहन ईईजी पर आसानी से पहचाने योग्य होते हैं।
• निद्र विकार (Sleep Disorders): ईईजी विभिन्न नींद की अवस्थाओं (जागृत, रेम नींद, गैर-रेम नींद) के बीच अंतर कर सकता है और स्लीप एपनिया जैसे नींद विकारों का पता लगा सकता है।
• मस्तिष्क मृत्यु (Brain Death): ईईजी पर विद्युत गतिविधि का अभाव मस्तिष्क मृत्यु का एक पुष्टिकारक संकेत है।
• कोमा (Coma): कोमा में रोगियों में मस्तिष्क गतिविधि के स्तर का आकलन करने में ईईजी मदद कर सकता है।

निदान से परे

ईईजी सिर्फ एक निदान उपकरण नहीं है। शोधकर्ता विभिन्न क्षेत्रों में इसकी क्षमता का पता लगा रहे हैं:

• ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCIs): ईईजी का उपयोग बाहरी उपकरणों के लिए आदेशों में मस्तिष्क संकेतों का अनुवाद करने वाले बीसीआई को विकसित करने के लिए किया जा सकता है, जो संभावित रूप से विकलांग लोगों को कृत्रिम अंगों या कंप्यूटर इंटरफेस को नियंत्रित करने में मदद करता है।
• तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान (Neuroscience Research): ईईजी मस्तिष्क कार्य, स्मृति, सीखने और धारणा का अध्ययन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
• संज्ञानात्मक मनोविज्ञान (Cognitive Psychology): शोधकर्ता यह समझने के लिए ईईजी का उपयोग करते हैं कि मस्तिष्क सूचना को कैसे संसाधित करता है और संज्ञानात्मक कार्यों को कैसे करता है।
• न्यूरोमार्केटिंग (Neuromarketing): कुछ कंपनियां उपभोक्ता व्यवहार और उत्पाद वरीयताओं को समझने के लिए ईईजी का उपयोग कर रही हैं।

विचार करने योग्य सीमाएं

ईईजी एक मूल्यवान उपकरण होते हुए भी इसकी सीमाएँ हैं:

• सीमित स्थानिक रिज़ॉल्यूशन (Limited Spatial Resolution): आयतन चालन के कारण ईईजी मस्तिष्क के भीतर गतिविधि के सटीक स्रोत को इंगित नहीं कर सकता।
• शोर के प्रति संवेदनशीलता (Sensitivity to Noise): मांसपेशियों की गतिविधियाँ और आंख झपकना विद्युत शोर उत्पन्न कर सकते हैं जो ईईजी संकेत को विकृत कर सकते हैं।
• व्यक्तिगत भिन्नताएं (Individual Variations): मस्तिष्क तरंग पैटर्न व्यक्तियों के बीच काफी भिन्न हो सकते हैं, जिससे व्याख्या चुनौतीपूर्ण हो जाती है।

ईईजी के लिए एक आशाजनक भविष्य

सीमाओं के बावजूद, ईईजी मस्तिष्क की विद्युत धाराओं का पता लगाने के लिए एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण बना हुआ है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है और डेटा प्रोसेसिंग तकनीक में सुधार होता है, ईईजी तंत्र विज्ञान, निदान और ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस में और अधिक सफलताओं के लिए अपार क्षमता रखता है।